Il sistema utilizza computer vision avanzata con illuminazione multispettrale per acquisire immagini ad alta risoluzione degli strumenti, che vengono poi analizzate da algoritmi di deep learning addestrati specificamente su dataset di strumentazione chirurgica per identificare tipologia, dimensioni e destinazione.